AI技術が工業選別に革新：次世代カラーピッキング機が鋳造部品と展伸材の高効率・高精度選別を実現

伝統的製造業がデジタルトランスフォーメーションを加速させる中、人工知能（AI）ビジョン認識技術を融合した画期的な成果が業界の注目を集めています。このほど、当社は次世代AIスマートカラーピッキング機の開発に成功し、複雑な工業部品——特に鋳造部品と各種金属展伸材——に対する高効率・高精度な自動選別を初めて実現し、工業選別分野が新たな知的段階へ突入したことを示しています。

技術革新：「色を見る」から「特徴を識別する」へ

従来のカラーピッキング機は主に色の差異に依存した選別を行い、農産物や鉱石などの分野で広く応用されてきました。しかし、表面形態が多様で、欠陥タイプが複雑な鋳造部品や展伸材に対しては、従来の方法では限界がありました。新型AIカラーピッキング機は、以下の3つのコア技術により質的飛躍を実現しました：

1. マルチスペクトルイメージングシステム：可視光、赤外線、高解像度3Dスキャンを統合し、表面色を捉えるだけでなく、微細な割れ、気孔、介在物などの内部欠陥も検出可能。

2. 深層学習認識エンジン：数百万枚の工業部品画像で訓練されたニューラルネットワークモデルに基づき、20種類以上の一般的な鋳造欠陥と15種類以上の展伸材表面異常を正確に識別。

3. 適応型判断アルゴリズム：材料タイプ、工芸基準、顧客ニーズに応じて、選別のしきい値と分類基準をリアルタイムで調整可能。

混合物	鋳物	展伸材

実測性能：効率と精度の二重飛躍

工場テストにおいて、本装置は驚異的な性能を発揮しました：

• 選別速度（600mm幅の場合）：鋳造部品で毎時1200kgを処理可能。従来人工作業に比べ効率800%以上向上。

• 識別精度：識別正確率は95%以上に達し、業界平均95%を大幅に上回る。

• 誤判定率：良品材の誤廃棄を大幅に削減。

• 連続作業能力：24時間連続安定稼働が可能。

業界への影響：品質管理システムの再構築

この技術的ブレークスルーは、複数の製造分野に深い影響を与えます：

• 鋳造業界：鋳造部品のリアルタイム全数検査を実現し、欠陥品を事前に除去することで後工程での加工資源の浪費を回避。総合生産コストを15～20%削減可能と推定。

• 金属加工分野：アルミ合金、チタン合金などの高価な展伸材における表面傷、酸化による色むら、厚さ不均一などの問題をミリ単位で識別し、材料歩留まりを向上。

• 品質管理革命：「欠陥－工芸パラメータ」のリアルタイムフィードバック連鎖を確立し、製造企業が生産ラインの問題を迅速に特定し、品質管理を事前化・精密化することを支援。

将来展望：スマート製造の次のピース

次世代製品は、さらにデジタルツイン技術を統合する予定です。「我々の目標は、単に欠陥品を選別するだけでなく、完全な品質トレーサビリティシステムを構築することです。除去された部品ごとに、その欠陥特性、発生時間帯、対応する工芸パラメータが自動的に分析され、生産システムにフィードバックされます。」

業界専門家は、AIカラーピッキング機の成熟した応用は、「工業ビジョン」が補助ツールからコア生産力へと変貌する重要なマイルストーンであると考えています。製造業の精密化・個別化ニーズの高まりに伴い、このようなスマート選別装置はスマートファクトリーの標準装備となり、製造業全体のより高効率でより環境に優しい方向への転換・アップグレードを推進すると見られています。

現在、本装置は航空宇宙、自動車製造、高度設備など、部品品質に厳格な要求を持つ企業への少量納入を開始しており、今後2年以内に規模的な応用が実現され、「中国製スマート製造」に新たな技術的優位性をもたらすと期待されています。